Original: http://www.shroud.com/pdfs/wilfredoFFT.pdf

Nachdem eine Serie von Programmen perfektioniert wurde, die die Kalkulation des „Diskreten Fourier Transform“ von Bildern durch den Algorithmus mit dem Titel „Fast Fourier Transform“ (FFT) implementieren, wie ich in einem anderen Paper erkläre, war es der nächste Schritt, diese Technik in der „Realität“ anzuwenden, wofür ich ein Bild des „Turiner Grabtuches“ auswählte. Dieses Bild hatte ein wiederkehrendes Muster oder Reaktion zu den Charakteristika des Tuches, auf dem das Bild Zeitungsdruck entspricht. Zunächst führte ich eine globale Filtrierung des Bildes durch (die Dimensionen waren 1024 x 1024 Pixel) und danach ein „Feintuning“, bei dem ich ein kleineres Bild von 512 x 512 Pixel verwendete. Die Resultate waren sehr befriedigend, wie Sie in den Bildern sehen können, die unten zu sehen sind. Fehlerdiffusion des Papiers wurde virtuell entfernt und präservierte die verschiedenen Texturen des Bildes. Eine Identifikation war nun klarer möglich. Das Originalbild, mit der Auflösung 2078 x 1104 Pixel kann hier heruntergeladen werden:
http://www.mediafire.com/download/dm0w0xdtqkqb62i/sudario_final3.zip

(1) Bis heute ist es unbekannt, was der Ursprung des Turiner Grabtuches ist (viele würden sagen, das Bild ähnelt Jesus von Nazareth). Ein weiteres Mysterium, das ungeklärt bleibt, ist der Mechanismus, mit dem das Bild auf dem Tuch zustande kam. Tests ergaben, dass das Material des Tuches von 1260-1390 stammt.
(2) Hier wurden ganz einfach die Frequenzen entfernt, die mit dem repetitiven Muster übereinstimmten. Dann wurde die FFT verwendet, um das finale Bild zu erhalten.